Pokud jste v poslední době narazili na bizarní obrázky ze sociálních sítí, nekonečná videa s umělým hlasem nebo články, které znějí uhlazeně, ale ve skutečnosti nic pořádného neříkají, možná jste se setkali s pojmem „AI slop“. Tento výraz se začal používat pro jeden z vedlejších efektů masového rozšíření generativní umělé inteligence.
AI slop označuje především nekvalitní obsah vytvářený levně a ve velkém pomocí umělé inteligence. Neznamená to, že každý text, obrázek nebo video vytvořené s pomocí AI automaticky představuje „slop“. Rozhodující je spíše kombinace nízké kvality, minimální lidské kontroly, masové produkce a snahy získat co nejvíce kliknutí, pozornosti nebo příjmů.
Co přesně znamená AI slop?
Slovo „slop“ lze v angličtině přeložit přibližně jako břečka, odpad nebo něco bez větší hodnoty. Ve spojení s umělou inteligencí se začalo používat pro digitální obsah, který může na první pohled vypadat přesvědčivě, ale při bližším pohledu působí genericky, nesmyslně nebo jednoduše odbyté.
Merriam-Webster tento význam definuje jako nekvalitní digitální obsah vytvářený pomocí umělé inteligence, zpravidla ve velkém množství. Popularita výrazu vzrostla natolik, že Merriam-Webster označil „slop“ za své slovo roku 2025. Za slovo roku jej podobně vybrala také American Dialect Society.
Důležité však je, že jde o hodnotící pojem. Neexistuje přesná technická hranice, při níž se z AI obsahu najednou stane AI slop. Stejný generativní nástroj může sloužit k vytvoření kvalitní ilustrace, které autor věnoval hodiny úprav, nebo k automatické produkci tisíců obrázků denně bez jakékoli kontroly.
Jak AI slop vypadá v praxi?
Nejviditelnějším příkladem jsou sociální sítě. Uživatel může narazit na fotorealistický obrázek obrovského zvířete zachráněného hasiči, neexistující historickou fotografii, neuvěřitelný dům postavený na skále nebo emotivní obrázek dítěte s příběhem, který se nikdy nestal.
Obsah často nevzniká proto, že by se jeho autor snažil něco sdělit. Jeho cílem je především vyvolat reakci.
AI obrázky
Typickým příkladem jsou obrázky kombinující věci, které se ve skutečnosti nikdy nestaly. Mohou být vizuálně výrazné, emotivní nebo záměrně absurdní. Častými znaky jsou nelogické detaily, deformované předměty, nesmyslné nápisy či zvláštní anatomické chyby.
S postupným zlepšováním generátorů obrázků však podobné nedostatky mizí. Rozpoznávání AI obrázků pouze podle chyb na rukou nebo tvářích proto funguje stále méně spolehlivě.
AI videa
Další velkou skupinou jsou videa generovaná téměř zcela automaticky. Scénář vytvoří jazykový model, hlas syntetický generátor řeči, obraz generátor videa a jednotlivé části pak může automaticky sestavit další nástroj.
Výsledkem mohou být desítky nebo stovky podobných videí denně.
Často jde o krátká videa vytvořená tak, aby upoutala pozornost během prvních sekund. Obsah nemusí být zcela vymyšlený, ale bývá opakující se, povrchní nebo vytvořený bez ověření faktů.
AI články a weby
AI slop nemusí být vizuální. Velmi snadno lze vyrábět také text.
Provozovatel může automaticky vytvořit stovky článků pokrývajících velké množství vyhledávacích dotazů. Problém nastává ve chvíli, kdy články nepřinášejí vlastní informace, nikdo je nekontroluje a jejich jediným účelem je přilákat uživatele z vyhledávače.
Takový text může být gramaticky bezchybný, obsahovat nadpisy i zdánlivě odborná vysvětlení, a přesto čtenáři neposkytovat téměř žádnou hodnotu.
Proč vzniká tolik AI slopu?
Důvod je jednoduchý: tvorba obsahu dramaticky zlevnila.
V minulosti bylo pro vytvoření článku potřeba, aby někdo téma prozkoumal, napsal text, upravil jej a publikoval. Video vyžadovalo scénář, hlas, obraz, střih a často také více lidí.
Generativní AI dokáže velkou část těchto kroků automatizovat.
Pokud jeden kvalitní článek nebo video vyžaduje několik hodin práce, automatizovaný systém dokáže za stejnou dobu vyprodukovat desítky až stovky výstupů. I když každý z nich získá jen malé množství návštěvnosti, při dostatečně velkém objemu se taková strategie může vyplatit.
Právě kombinace nízkých nákladů a algoritmů sociálních sítí vytvořila vhodné prostředí pro masovou produkci.
Algoritmy nemusí poznat, zda má obsah hodnotu
Sociální sítě se snaží uživatelům zobrazovat obsah, u něhož očekávají reakci. Ta ale nemusí znamenat spokojenost ani kvalitu.
Bizarní AI obrázek může získat tisíce komentářů právě proto, že lidé diskutují o tom, zda je pravý. Nesmyslné video může být úspěšné, protože uživatel několik sekund sleduje, co se vlastně děje.
Výzkum organizace AI Forensics publikovaný v roce 2025 zkoumal výsledky vyhledávání na TikToku a Instagramu u vybraných témat ve Španělsku, Německu a Polsku. Autoři zjistili výrazné zastoupení syntetických obrázků a upozornili také na účty specializované na automatizovanou produkci AI obsahu.
Vzniká tak zvláštní souboj: algoritmus odměňuje obsah schopný zaujmout a generátor jej dokáže vytvářet prakticky neomezeně.
AI slop nemusí být nepravdivý
Jednou z nejčastějších chyb je zaměňovat AI slop s dezinformacemi.
Ne každý AI slop obsahuje lež. Recept může být technicky správný, článek může uvádět pravdivá fakta a obrázek může být zjevně fantastický.
Problémem může být samotná absence hodnoty.
Představte si deset článků vysvětlujících stejnou otázku. Všechny zopakují stejných pět obecných bodů, nepřinesou vlastní data, zkušenost, odborníka ani nové vysvětlení. Informace nemusí být nesprávné, ale uživateli nepřinesou téměř nic navíc.
Reuters Institute při Oxfordské univerzitě upozornil na podobný problém už v roce 2024. AI slop může mít podobu neurčitého textu plného obecných frází, který na první pohled vypadá jako běžný článek, ale chybí mu jasný účel nebo informační hodnota.
Ne každý obsah vytvořený pomocí AI je AI slop
To je pravděpodobně nejdůležitější rozlišení.
Použití AI samo o sobě nic nevypovídá o kvalitě výsledku.
Fotograf může generativním nástrojem odstranit rušivý objekt z fotografie. Programátor si může nechat vysvětlit část kódu. Novinář může použít nástroj k přepisu rozhovoru. Autor může AI využít při rešerši, kontrole gramatiky nebo návrhu struktury textu.
Výsledný obsah přitom může být důkladně upravený, ověřený a vytvořený s jasným cílem.
Za AI slop se označuje spíše opačný extrém: obsah, u něhož automatizace nahrazuje přemýšlení, kontrolu a odpovědnost autora.
Jak rozpoznat AI slop?
Neexistuje jediný spolehlivý test. Čím lepší jsou generativní modely, tím méně fungují jednoduchá pravidla typu „AI vždy píše tímto způsobem“ nebo „AI obrázky mají špatné prsty“.
Přesto existuje několik varovných signálů.
Text může opakovaně říkat totéž jinými slovy, vyhýbat se konkrétním údajům a používat mnoho obecných formulací. Článek může působit rozsáhle, ale po dočtení si člověk uvědomí, že se prakticky nic nového nedozvěděl.
U faktických témat je podezřelé, pokud chybějí zdroje nebo pokud text odkazuje na organizace a studie, které nelze dohledat.
U obrázků a videí lze sledovat fyzikální nesrovnalosti, měnící se předměty, nekonzistentní text nebo zvláštní přechody. Ani tyto znaky však už nejsou jistotou.
Nejlepší otázka proto nezní „vytvořila to AI?“, ale spíše „mohu tomuto obsahu věřit a přináší mi něco užitečného?“.
AI slop může být problémem i pro samotnou umělou inteligenci
Masové zaplňování internetu syntetickým obsahem vytváří ještě jeden zajímavý problém.
Generativní modely se učí z velkého množství existujících dat. Pokud bude stále větší část dostupného internetu tvořena výstupy předchozích generací AI, vzniká riziko, že nové modely budou stále častěji trénovány na syntetickém obsahu.
To automaticky neznamená, že syntetická trénovací data jsou špatná. V některých oblastech se používají záměrně a velmi úspěšně. Rozdíl spočívá v tom, zda jsou vytvářena kontrolovaným způsobem, nebo jednoduše sesbírána z internetu spolu s nekvalitním obsahem.
I proto se stále více diskutuje o hodnotě důvěryhodných, kurátorovaných zdrojů.
AI slop se dostal i do vzdělávacího obsahu
Problém se neomezuje pouze na zábavu.
Studie publikovaná v roce 2025 analyzovala více než tisíc vzdělávacích videí z biomedicínské oblasti na YouTube a TikToku. Výzkumníci označili část videí za pravděpodobně AI generovaný obsah nízké kvality.
Podíl nebyl tak vysoký, aby bylo možné tvrdit, že podobný obsah ovládl celé platformy. Výzkumníci však upozornili na konkrétní nedostatky, které mohou být při vzdělávání problematické.
U témat souvisejících se zdravím, financemi, právem nebo bezpečností je přitom rozdíl mezi zábavným nesmyslem a nesprávnou informací mnohem důležitější.
Proč výraz AI slop tak rychle zdomácněl?
Protože pojmenoval problém, který už uživatelé dříve vnímali.
Internet vždy obsahoval spam, clickbait, automaticky generované stránky či nekvalitní články. Generativní AI však dramaticky zvýšila rychlost, s jakou lze podobné materiály vytvářet.
Jeden člověk už nemusí napsat sto článků. Stačí vytvořit systém, který je napíše za něj.
Právě proto se výraz „slop“ postupně začal používat i bez zkratky AI. American Dialect Society při jeho výběru za slovo roku 2025 uvedla, že se toto označení začalo chápat šířeji jako pojmenování masově vyráběného obsahu s nízkou hodnotou.
Znamená AI slop konec kvalitního obsahu?
Spíše naopak může zvýšit jeho hodnotu.
Pokud se internet zaplní velkým množstvím levně vytvořeného obsahu, uživatelé budou pravděpodobně více vyhledávat zdroje, kterým důvěřují. Autor, odborník, redakce nebo web s dlouhodobě dobrou reputací mohou být důležitější než v době, kdy samotná tvorba obsahu byla technicky náročná.
Hodnota se může přesunout od otázky „dokáže někdo vytvořit článek?“ k otázce „proč bych měl věřit právě tomuto článku?“.
AI dokáže vytvořit text, obraz nebo video během několika sekund. Stále je však třeba rozhodnout, co má smysl vytvářet, které informace jsou správné a zda výsledek stojí za čas člověka na druhé straně obrazovky.
Video: Proč je AI slop problém?
Computerphile se věnuje tomu, proč může masová produkce AI obsahu ovlivnit kvalitu internetu i data používaná při dalším vývoji umělé inteligence.
Zdroje
- American Dialect Society – 2025 Word of the Year Is “Slop”
https://americandialect.org/2025-word-of-the-year-is-slop/ - Reuters Institute for the Study of Journalism, University of Oxford – AI-generated slop is quietly conquering the internet
https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/news/ai-generated-slop-quietly-conquering-internet-it-threat-journalism-or-problem-will-fix-itself - AI Forensics – AI Generated Algorithmic Virality
https://aiforensics.org/work/gen-ai-slop - Journal of Medical Internet Research / PubMed Central – AI-Generated “Slop” in Online Biomedical Science Educational Videos
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12634010/
Robert
Zajímám se o technologie a historii, zejména o kriminální příběhy. Tři roky jsem vedl faktografický portál o moderních dějinách a rok jsem spoluvytvářel blogovou platformu, kde jsem publikoval desítky analytických článků. Offpitch jsem založil proto, aby kvalitní obsah nebyl ukrytý za paywallem.
